今天共享的是斯坦福发布《2024年东说念主工智能指数汇报（Artificial Intelligence Index Report 2024）》欧洲杯正规下单平台。

精选汇报源头：幻影视界

询查汇报实质摘要如下

AI指数汇报追踪、汇总、索要并可视化与东说念主工智能（AI）关系的数据。咱们的做事是提供公说念、经过严格审查、源头平庸的数据，以便策略制定者、询查东说念主员、高管、记者和公众大概更全面、更缜密地康健AI这一复杂限制。

AI在某些任务上卓越了东说念主类，但并非在通盘任务上。AI已在包括图像分类、视觉推理和英语康健等多个基准测试中卓越东说念主类进展。可是，在更复杂的任务，如竞赛级数学、视觉知识推理和筹划方面，它仍然过时。行业不竭主导前沿AI询查。2023年，工业界产出了51个显耀的机器学习模子，而学术界仅孝敬了15个。2023年，由工业界和学术界互助的显耀模子也达到了21个，创历史新高。前沿模子变得愈加娴雅。左证AI指数的臆想，开赴点进的AI模子的锤真金不怕火本钱已达到前所未有的水平。举例，OpenAI的GPT-4锤真金不怕火臆想耗资7800万好意思元，而Google的Gemini Ultra的盘算本钱为1.91亿好意思元。好意思国最初中国、欧盟和英国，成为顶尖AI模子的主要源头。2023年，来自好意思国机构的显耀AI模子有61个，远超欧盟的21个和中国的15个。关于LLM累赘的隆重和法式化评估严重短缺。AI指数的新询查显现，负累赘AI汇报的法式化较着不及。包括OpenAI、Google和Anthropic在内的主要确立者主要针对不同的负累赘AI基准测试他们的模子。这种作念法使得系统相比顶尖AI模子的风险和适度变得复杂。生成AI的投资飙升。尽管旧年合座AI私东说念主投资有所下落，但生成AI的资金激增，从2022年的资金真实加多了八倍，达到252亿好意思元。包括OpenAI、Anthropic、Hugging Face和Inflection在内的生成AI限制的主要玩家汇报了大批的筹资轮。数据显现：AI使工东说念主愈加坐褥恶果高，且做事质地更高。2023年，几项询查评估了AI对劳能源的影响，标明AI使工东说念主完成任务的速率更快，并普及了他们的产出质地。这些询查还展示了AI弥合低手段和高手段工东说念主之间手段差距的后劲。可是，其他询查指示，未经妥当监督使用AI可能会导致性能下落。科学进展成绩于AI而进一步加快。2022年，AI驱动股东科学发现。2023年，则见证了更多紧要的科学关系AI诈欺的推出——从AlphaDev（使算法排序更高效）到GNoME（促进材料发现经由）。好意思国AI关系轨则的数目急剧加多。好意思国的AI关系轨则在往日一年以及往日五年中显耀加多。2023年，AI关系轨则达到25项，从2016年的仅1项大幅高潮。仅旧年，AI关系轨则的总额就增长了56.3%。民众东说念主们对AI的潜在影响有了更多果断——也愈加垂危。Ipsos的一项拜访显现，往日一年中，以为AI将在将来三到五年内极大影响他们生计的东说念主的比例从60%加多到了66%。此外，52%的东说念主对AI居品和服务暗意垂危，较2022年高潮了13个百分点。在好意思国，Pew的数据标明，52%的好意思国东说念主汇报说他们对AI感到的担忧跳跃了繁荣，从2022年的37%高潮。

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