嘿，咱就这样说哈，胖仔询查社啦！

【引子】

嘿，在城市那轨说念交通里呀，列车运行那但是最基本的运交易务之一呢，列车运行的安全性跟效用可胜利就影响着通盘这个词交通系统的运行效用还有处事水平哟，并且还跟乘客出行的餍足性联系系呢。

嘿，那城市轨说念交通列车铁心系统呢，它但是由很多子系统凑一块儿组成的个挺复杂的玩意儿，像啥列车速率铁心呀，自动驾驶呀，还有列车定位那些子系统。在这一堆子系统里头呢，列车速率铁心那但是通盘这个词系统的重要口头嘞！

嘿，那列车速率铁心有自动驾驶跟东说念主工驾驶这俩方式哟。现时呢，咱国度城市轨说念交通系统里主要用 ATO 这种方式，它自动化进程挺高的哈，不外呢，就因为 ATO 方式对东说念主和环境依赖挺大的，是以容易出安全方面的隐患呢。

【联邦学习的意见】

联邦学习等于在能保护数据秘籍的情况下呀，很多用户靠着特定的公约来一块儿分享查考模子的那些参数呢。它的主要深嗜等于这样个事儿呗。

嘿，那查考模子的用户就在自个儿腹地搞模子查考，根底儿不跟处事器打交说念哇！

（2）处事器可弄不清用户的模子参数哟，那也就不会把我方的数据往处事器何处传啦，就这样能保证数据秘籍哩。

（3）用户能在自个儿何处查考，可得把在腹地查考出来的那模子参数往处事器上送。并且呀，通盘这个词联邦学习系统里的每个用户齐有自个儿的腹地集结、拓荒还有筹备资源啥的，就这样能在不咋影响模子收尾的情况下把数据给分享喽。

嘿，在那传统的机器学习里呀，就因为得弄个大哥限制的查考集来弄那些个所需特征，接着再搞分类、聚类还有讲究这些个事儿，是以就得把好无数据往处事器何处传呢。

嘿，在那联邦学习里呀，用户就光把查考数据往处事器何处一送就行喽，也等于用那腹地查考的法子，根底儿无须把原始数据往处事器何处传啦。

嘿，就因为在那联邦学习里呀，每个用户那可齐是一个查考集呢，是以各个用户之间根底儿就没啥竞争关系。那在联邦学习里呢，就光把原始数据往处事器何处一传，通盘这个词模子查考经过就完事啦。

不外呢，就因为每个用户得把查考数据往处事器何处传，是以就得在用户们之间弄个通讯通说念。现时这通讯技巧主要有啥：

嘿，那啥公钥加密技巧哈。就说用一种特儿别的数学函数来示意个密钥，这经过咋弄嘞，先把原始数据给退换成个长长的密码，完毕再用那密码算出个新密钥来呗。

嘿，在那传统的通讯技巧里呀，加密算法主要靠数学函数来加密息争密呢，可遭受那些复杂的筹备经过就不太好办啦。是以嘞，就靠着公钥加密技巧来收场联邦学习里的安全通讯，酿成了询查的热点事儿啦。

这类通讯技巧一般齐是由一堆硬件拓荒组成的，像啥 FPGA、DSP 之类的。在传统的机器学习里，就因为没啥大限制的查考集，是以模子收尾不咋地，就得把好无数据往处事器何处传着查考。

嘿，在那联邦学习内部呢，用户可不兴把大把数据往处事器何处传着去查考哈，是以就能靠着现存的硬件平台把这事儿给办喽。

嘿，从联邦学习那界说里就能瞧出来，联邦学习说到底那等于一种挺安全的漫步式机器学习的法子呗。

【联邦学习法基甘心趣】

嘿，联邦学习的旨趣呢，等于靠着搭建阿谁联邦学习的平台呀，把数据给弄因素布式采集啦，然后再通过漫步式筹备和存储，就把数据给搞因素布式查考啦。那这联邦学习平台呢，有三个部分，处事器端、客户端还有旯旮端。

处事器端那但是系统的重要所在呀，亦然通盘这个词联邦学习平台的迫切中枢部分，有利用来汇集数据、处理数据还有存储通盘效户的数据呢；客户端呢，等于一种靠着腹地数据的智能小玩意儿，能胜利跟处事器连着进行数据的传输和处理。

嘿，那旯旮端呢，它就像是联邦学习平台跟处事器之间的纽带呀，那但是通盘这个词系统里最胜利跟用户数据还有处事质料打交说念的场地呢。

嘿，那联邦学习平台呀，靠着搭建起漫步式的集结还有处事器端，就把用户数据在腹地拓荒跟处事器何处给弄分享啦。客户端呢，能通过迁徙拓荒跟处事器连着，也能通过卫星呀、Wi-Fi 啥的跟处事器连着。

嘿，咱用户能在那迁徙拓荒上安个客户端软件，然后靠着云平台把集结里通盘的数据齐给给与喽、分析分析再处理处理。等那迁徙拓荒收到数据后呢，能在腹地就把它给处理了，要不就通过卫星呀、Wi-Fi 啥的把数据往处事器端给发以前。

嘿，那联邦学习平台跟处事器端是通过集结来互相交流的哟。用户能在末端上装客户端软件，然后去探询处事器端，也能通过迁徙拓荒上的云平台在腹地搞筹备处理。若是用户在末端上装客户端软件去探询处事器端，那系统就会在腹地弄个模子来处理用户的数据哩。

嘿，那客户端上的模子能字据数据的那些特色啥的，对着不同的场景去查考，完毕再把查考好的模子往处事器端送呗。

嘿，在那城市轨说念交通列车的智能铁心系统里呀，列车运行的阿谁铁心系统呢，有利老成去汇集跟列车运行联系的那些数据，然后再把这些数据给存起来，接着分析分析，再处理处理。

轨说念交通那列车的智能铁心系统呀，主要等于由车跟地之间通讯、车跟车站之间通讯这三部分组成的。车辆跟大地拓荒进行通讯的时辰呢，轨说念交通列车就能字据大地拓荒的辅导去扩充相应的动作，然后再把收尾给发送给大地拓荒咯。

【城市轨说念交通列车智能铁心的询查近况】

嘿，那城市里的轨说念交通列车呐，那但是妥妥的一种典型的复杂玩意儿，它是由车辆、信号还有通讯那些系统组合起来的，内部可有一堆复杂的条条框框和相通阶梯呢。

嘿，现如今呐，国表里那些学者们呀，对那列车的铁心主要就搁在铁心战术还有铁心门径这儿呢。等东说念主工智能技巧发展起来后，学者们就运转沟通着用机器学习技巧去守护城市轨说念交通系统里列车运行的那些问题啦。

这种办法一般齐是拿很多列车运行的数据来查考，好让系统在复杂的环境里自动就能收场优化运行，无须东说念主老瞎掺和。

嘿，在那基于模子的铁心门径里头呀，基于模子的法子能分红基于线性讲究的啦、基于赞助向量机的啦、基于逻辑讲究的那些个模子哟。

嘿，就靠着那啥神经集结的法子，主若是拿神经集结来给列车运行弄个模子啥的，然后就能得出列车运行的最棒的铁心战术咯。

嘿，那机器学习呢，当作东说念主工智能畛域里挺热点的一个询查办法哟，它可有很多优点呢，啥泛化能力强啦，鲁棒性也好得很呐！

是以说呀，把机器学惯用在城市轨说念交通系统里那还是有点发展空间的呗。

嘿，联邦学习那但是一种漫步式的机器学习技巧哟，它靠的是在各方之间把数据给分享起来，可不是胜利把数据给到对方，就这样着达成查考的方针啦。

嘿，在那老法子里头呀，铁心算法得在运行的数据上查考才能弄出最优的铁心战术嘞；可联邦学习呢，靠着腹地的数据就能查考然后收场啦。

【基于联邦学习的城市轨说念交通列车智能铁心询查】

嘿，为了能让城市轨说念交通系统变得更智能能铁心，还能躲开那“数据孤岛”带来的安全风险呢，咱这儿整出个基于联邦学习的城市轨说念交通列车智能铁心门径，主要稀有据汇集、模子查考、模子评估还稀有据更新这四个阶段哈。

在那模子查考的时辰呢，就用联邦学习的法子从那些数据里去学铁心战术哟，把那数据集给分红查考集和考据集，然后把考据集上的那些样本当成查考数据，剩下的那些样本就当成测试数据呗。

在那模子评估的时辰呢，就用 Adam 阿谁优化器对查考的样本去弄梯度更新，然后把更新完梯度的参数就当成查考好的模子的估量值。在数据更新这一块儿呢，有腹地更新和处事器更新两种方式，腹地更新是用来守护模子那离线查考的问题，处事器更新是用来守护模子在线学习的问题。

嘿，就这样说哈，在那联邦学习的框架里头呀，乘客还有那列车子能通过集结把数据给传到处事器何处去作念预处理跟建模查考。在那预处理的时辰呢，用联邦学习的算法来对列车运行的现象进行估量，然后把估量收尾用加密算法给加密了，再发到处事器上去。

嘿，在那建模查考的时辰呀，乘客还有那列车能把模子参数胜利往处事器何处送，让处事器去查考。完毕之后把查考好的模子往城市轨说念交通系统里一部署，再通过测试啥的来考据模子的性能咋样。

【笔者不雅点】

嘿，咱今儿个讲讲阿谁基于联邦学习的城市轨说念交通列车的智能铁心门径哈。通过那啥联邦学习的机制，把城市轨说念交通列车铁心系统里的数据给汇集起来，还一块儿分享了，就这样着收场了对数据的好好保护，还能充分愚弄起来呢。

嘿，从这城市轨说念交通列车铁心系统的情况瞅哇，那地铁列车的智能铁心系统呢，在算法模子呀、智能铁心技巧呀，还有在线仿真考据这些方面呢，倒是有点儿发扬咯。可跟那自动驾驶技巧比起来呀，脚下这地铁列车的智能铁心系统还处在低级阶段呢，往后呀，那发展空间可大着嘞！

嘿，那啥呀，马磊搞的阿谁啥基于联邦学习的城市轨说念交通列车自主运行系统的询查呗，在《科技谍报开发与经济》阿谁杂志上，2021 年第 31 卷第 6 期，57 到 60 页何处呢。

嘿，那啥呀，曹勇搞的阿谁联邦学习算法在城市轨说念交通列车铁心方面的询查呗。《中国铁说念科学》杂志上，2018 年第 38 卷第 4 期呢，是 67 到 68 页何处。

嘿，那啥王强啊欧洲杯投注入口，搞了个啥基于联邦学习的城市轨说念交通列车智能铁心门径的询查呢。就发表在《中国城市轨说念交通》阿谁杂志里，2019 年第 25 卷第 2 期哟。